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Nos ressources dédiées à l'analyse de l'expérience client


Les émotions prédictives de désengagement : comment anticiper les départs clients et réduire le churn ?
Comment les entreprises peuvent-elles utiliser l'analyse des émotions exprimées par les clients pour prévenir leur désengagement ? En...


L’analyse émotionnelle des feedbacks clients – Détecter et agir
Comment l'analyse IA des émotions exprimées dans les feedbacks des clients permet de dépasser la simple mesure du NPS.
Les émotions telles que la lassitude, la déception et la déconsidération sont prédictives du désengagement.
En les détectant en continu dans les enquêtes de satisfaction, les avis et les conversations, les entreprises peuvent reconquérir et fidéliser leurs clients, et réduire drastiquement leur churn.


Quelle IA choisir pour l’analyse de verbatims ?
ace à ce volume considérable de données textuelles, l'intelligence artificielle s'impose comme une solution incontournable pour un traitement efficace et approfondi. Mais quelle IA choisir pour analyser vos données et verbatims clients ?


L'IA pour révéler les silences : comprendre et anticiper le départ de vos clients
Dans un monde où la fidélisation client est essentielle à la survie des entreprises, un fait déroutant persiste : plus de 50 % des...


Améliorer l'expérience client sans enquête de satisfaction
Pour certaines entreprises et organisations, mesurer la satisfaction client avec des enquêtes par mail ou sms n'est souvent ni possible...


Passer de la satisfaction à l’expérience client : laissez-vous guider !
Notre méthodologie pour tous vos projets d’analyse de la voix du client


Google AI Overviews : quel impact sur les avis clients et comment s’y préparer ?
Après l'entrée en vigueur du Digital Markets Act (DMA) forçant des grandes les plateformes en Europe à s'ouvrir pour réduire leurs positions


3 défis pour les responsables de l’expérience client
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