Nos articles dédiés à l'expérience client

Comment l'analyse IA des émotions exprimées dans les feedbacks des clients permet de dépasser la simple mesure du NPS. Les émotions telles que la lassitude, la déception et la déconsidération sont prédictives du désengagement. En les détectant en continu dans les enquêtes de satisfaction, les avis et les conversations, les entreprises peuvent reconquérir et fidéliser leurs clients, et réduire drastiquement leur churn.

Comment les entreprises peuvent-elles utiliser l'analyse des émotions exprimées par les clients pour prévenir leur désengagement ? En identifiant les signaux émotionnels précurseurs du désengagement, les entreprises peuvent mettre en place des actions correctives ciblées pour améliorer la rétention client.

Comment recueillir le feedback des clients et en valoriser l’utilité ? Comment dépasser la seule formule « votre avis nous intéresse », qui réduit de fait la relation client à l’unique bénéfice de l’enseigne ?

3 défis pour les responsables de l’expérience client

Les clients s’expriment par divers canaux : avis en ligne ou réponses aux enquêtes. L’analyse sémantique de Liz synthétise leur parole.

Quand les clients laissent des avis, leurs mots recèlent des émotions qu’il est essentiel de détecter pour anticiper les comportements

Le score NPS permet de jauger la satisfaction de vos clients : comment l’utiliser pour obtenir des recommandations et analyser les avis ?

L'intelligence sémantique émerge comme la discipline qui permet à l'entreprise de prendre en compte ce que pensent ses clients.